Fiabilité de préparation

Un entrepôt prépare 10 000 lignes de commande en une semaine, et 40 d'entre elles se révèlent fausses : mauvais article, mauvaise quantité, ou mauvais numéro de lot. Il reste donc 9 960 lignes justes sur 10 000, soit 99,6 %. La part des lignes préparées qui correspondent exactement à la commande s'appelle la fiabilité de préparation.

Comment calculer la fiabilité de préparation

Le calcul : le nombre de lignes préparées correctement, divisé par le nombre total de lignes préparées, multiplié par cent. L'arithmétique est la partie facile. La partie difficile, c'est la façon dont vous apprenez qu'une ligne était fausse, car c'est elle qui décide de ce que le chiffre mesure.

Une erreur remonte à trois endroits : au poste d'emballage, où une pesée de contrôle ou un second scan l'attrape ; dans votre propre réception, quand un client renvoie le mauvais article ; ou dans une réclamation, où vous l'apprenez et où l'article ne revient jamais. La plupart des entrepôts ne voient que les deux premiers. Notez les sources que vous comptez, et attendez-vous à voir le chiffre se dégrader la première fois que vous en ajoutez une.

Il n'y a pas de bon chiffre

Un distributeur de visserie avec quatre cents références presque identiques dans des bacs voisins travaille contre la physique du métier. Un grossiste en livres, où chaque article porte un code-barres unique et ne ressemble pas à son voisin, non. Les deux peuvent être tenus avec rigueur, et leurs chiffres ne se ressembleront pas.

La comparaison qui apporte quelque chose est celle avec vous-même : ce trimestre contre le précédent, et une zone contre l'autre dans le même bâtiment. Une zone qui décroche pendant que le reste tient est un signal bien plus utile que la moyenne du site.

Lisez le chiffre à côté des lignes prélevées par heure. Fiabilité et vitesse se font concurrence, et un chiffre qui s'améliore pendant que l'autre s'effondre n'a rien amélioré.

En pratique

Sur les 10 000 lignes préparées dans la semaine, 40 étaient fausses. 9 960 divisé par 10 000 donne 0,996 : la fiabilité de préparation était de 99,6 %.

Découpez maintenant ces 40. Vingt-huit ont été rattrapées au poste d'emballage et corrigées avant le départ du colis. Douze sont arrivées chez le client. Mesurée à l'emplacement de prélèvement, la fiabilité est de 99,6 % ; mesurée telle que le client l'a vécue, 9 988 lignes sur 10 000 étaient justes, soit 99,88 %. Les deux sont vraies et elles diffèrent d'un facteur trois : un rapport qui ne dit pas laquelle il désigne ne dit rien du tout. Ces chiffres sont une illustration.

Ce qui fait bouger le chiffre

  • Le scan à l'emplacement de prélèvement. Valider chaque ligne contre un code-barres attrape l'erreur d'article avant qu'elle voyage. Préparer sur liste papier et valider la commande d'un bloc à la fin ne l'attrape pas.
  • L'emplacement des sosies. Deux tailles de la même référence sur des emplacements voisins finiront par être confondues. Les séparer coûte moins cher que de former les gens à l'éviter.
  • L'étiquetage et l'éclairage. Une étiquette d'emplacement pour laquelle il faut se baisser, ou une allée sombre en bout de rayonnage, produisent des erreurs qui ressemblent à de la négligence.
  • Deux lots sur un même emplacement. Deux numéros de lot dans le même bac transforment le bon prélèvement en question de savoir dans quel carton la main va d'abord. Voir fiabilité des stocks.
  • La pression de fin de journée. La dernière heure avant la limite d'enlèvement du transporteur concentre la plupart des erreurs de la semaine. Un plan de vagues qui finit en avance est une mesure de fiabilité.
  • Les nouveaux et les intérimaires. La haute saison fait entrer des personnes qui ne connaissent pas le bâtiment. Les erreurs se regroupent autour d'elles, et la réponse tient à la façon dont elles sont encadrées et à ce qu'elles ont le droit de préparer, pas au chiffre.

Questions fréquentes

Compte-t-on des lignes ou des commandes ?

Des lignes, pour ce chiffre. Une ligne fausse dans une commande de dix lignes fait une erreur sur dix prélèvements, pas une commande sur une. En comptant des commandes entières, vous obtenez le taux de commandes parfaites, un chiffre différent et plus sévère.

Qu'est-ce qu'une erreur ?

Le mauvais article, la mauvaise quantité, la mauvaise déclinaison, ou le mauvais numéro de lot ou de série là où cela compte. Les dommages causés pendant la préparation comptent en général aussi, parce que le résultat est le même pour le client.

Faut-il compter les erreurs rattrapées au poste d'emballage ?

Oui, dans ce chiffre. Une erreur rattrapée à l'emballage a coûté du temps à quelqu'un, et elle vous dit ce qui se passe à l'emplacement de prélèvement. Tenez un second chiffre pour les erreurs arrivées chez le client, et dites clairement lequel des deux vous citez.

Pourquoi notre chiffre est-il moins bon depuis que nous scannons ?

Presque toujours parce que vous trouvez maintenant des erreurs que vous expédiiez avant. Un chiffre qui baisse dès que la mesure s'améliore est un changement de mesure, pas une dégradation du travail.

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